MarTechSnack #8 | Google Ads Automatisierung mit GA4 BigQuery Daten
MarTechSnack #7 | Marketing Kosten Attribution
MarTechSnack #6 | Realtime Marketing Attribution
MarTechSnack #5 | Basic Integration adjust SDK
MarTechSnack #4 | Onsite Optimierung mit Produktgruppen Indizes (meteonomiqs API)
MarTechSnack #3 | Wetterdaten in Google Analytics 4
MarTechSnack #2 | Google Consent Mode (beta)
MarTechSnack #1 | A/B Testing in Firebase
Wie man die richtige CDP für das Unternehmen auswählt.
Marketing Kanäle tauschen kaum Daten untereinander aus. Das Ergebnis ist eine Fragmentierung der Kundenprofile über unterschiedliche Plattformen, Netzwerke und Anbieter hinweg. Es entstehen Datensilos, die eine konsistente Zielgruppenansprache im Marketing über über alle Touchpoint verhindern. Das ist nicht nur ineffektiv, sondern äußerst ineffizient, wenn eine einheitliche, personalisierte, geräte- und kanalübergreifende Kundenansprache gefragt ist. Eine Customer Data Platform bietet Abhilfe und verschafft durch eine einheitliche Zielgruppenbestimmung erstmals die Möglichkeit für eine konsistente Zielgruppenansprache über die gesamten Touchpoints der Customer Journey.
*Ohne Kontaktdaten Eingabe
Wie man eine CDP datenschutzkonform implementiert.
Eine CDP bietet erstmals die Möglichkeit, personenbezogene Daten und First Party Daten datenschutzkonform zusammenzubringen und darauf aufbauend Segmente an die jeweiligen Marketingtools zu übergeben. Damit ist eine konsistente Zielgruppenansprache über alle Marketingmaßnahmen möglich.
*Ohne Kontaktdaten Eingabe
mit Google Analytics 4 und der AI Platform (GCP)
Marketing Attribution wird von Unternehmen genutzt, um die Effektivität ihrer Marketingmaßnahmen hinsichtlich der gesamten Customer Journey zu beurteilen. Diese Erkenntnisse können dann genutzt werden, um das Marketing-Budget besser zwischen den einzelnen Marketingkanälen (Cross-Channel) zu verteilen.
Leider findet die Optimierung innerhalb der Marketingkanäle (Intra-Channel) nicht hinsichtlich dieses Attributionsmodells statt. Die Optimierung Cross-Channel und Intra-Channel finden damit nicht auf der gleichen Datengrundlage statt, was zu Fehlentscheidungen führt. Um dem Abhilfe zu schaffen, empfehlen wir eine Realtime Marketing Attribution der Conversion Values zum Zeitpunkt des Kaufs basierend auf der individuellen Customer Journey.
*Ohne Kontaktdaten Eingabe
mit Firebase und Google Analytics 4
Durch den kontinuierlichen Anstieg der mobilen Internetnutzung gewinnt das Thema App Tracking stetig an Relevanz. Für das App Tracking ist neben der technischen Grundlage und ihrer Funktionsweise entscheidend, wofür die generierten Daten Verwendung finden und an welche Systeme diese weitergereicht werden sollen. Für die zahlreichen Anforderungen haben sich dementsprechend diverse Lösungsansätze für das Tracking von Apps am Markt etabliert. Um optimale Unterstützung bei der Wahl der richtigen Lösung zu bieten, zeigen wir in diesem Whitepaper welche Optionen es für das App-Tracking gibt und welche sich für die jeweilige technische Gegebenheit am besten eignet.
*Ohne Kontaktdaten Eingabe
Seit Mitte 2020 setzt Google mit dem Server-Container des Google Tag Managers neue Maßstäbe in puncto Erhebung und Weiterverarbeitung von Nutzerdaten. Im Fokus der Lösung stehen vielversprechende Themen wie „Data Ownership“. Neben wachsenden technischen Anforderungen an Nutzer steigt somit auch die Gefahr einer missbräuchlichen oder nicht-rechtlichen Nutzung der Daten, da Themen wie Consent Management, Datenmodellierung und Datenschutz in alleiniger Verantwortung des GTM Servers liegen.
Unser neuestes Whitepaper soll einen Einblick in die Funktionsweise des serverseitigen Trackings mit seinen Vor- und Nachteilen geben, um eine Entscheidungsgrundlage für einen Wechsel auf einen GTM Server zu schaffen.
*Ohne Kontaktdaten Eingabe
Durch Plattform-Strategien wie die der Google Marketing Platform (GMP) und Google Cloud Platform (GCP) werden einstige Eintrittsbarrieren in der Arbeit mit Rohdaten mehr und mehr aufgelockert. Das reine Arbeiten mit aggregierten Daten im Tool-Interface weicht immer mehr komplexeren Analysen mit Rohdaten. In diesem Whitepaper stellen wir Ihnen die Möglichkeiten und Vorteile der Rohdaten-Analyse mit Google BigQuery vor und zeigen anhand praktischer Use Cases, wie die Analyse von Rohdaten zur Erklärung komplexer Sachverhalte dienen kann.
*Ohne Kontaktdaten Eingabe
Auswirkungen von Offline Maßnahmen auf Online-Nutzerverhalten
Die technische Erfassung und Analyse von Offline-Marketing Aktivitäten schafft Verständnis dafür, wie sich der Kunde in der Offline-Welt bewegt und welchen Einfluss dies auf sein Online-Kaufverhalten nimmt. Die ganzheitliche Betrachtung der Customer Journey ermöglicht daher eine gezieltere und effizientere Aussteuerung von Marketingmaßnahmen zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal wie auch eine genauere Attribution. Im Umkehrschluss führt dies also zu einem durchgängig besseren Marketing. Welche unterschiedlichen Offline Marketingmaßnahmen es gibt und welche Möglichkeiten und Herausforderungen in der Datenerfassung und Analyse dieser bestehen, erfahren Sie in diesem Whitepaper.
*Ohne Kontaktdaten Eingabe
Case Study
Welchen Einfluss hat eigentlich das Wetter auf die Kaufintention von Onlineshop-Nutzern?
Das haben wir in der gemeinsamen Case Study mit unserem Kunden DePauli AG für den Shop herrenausstatter.de analysiert. Hierfür nutzen wir die Wetter API METEONOMIQS.
*Ohne Kontaktdaten Eingabe
Case Study
Dass Wetter-Phänomene Nutzer in ihrem Online-Suchverhalten und bei einer Kaufentscheidung beeinflussen, ist schon länger bekannt.
Für einige Branchen hat das Wetter als variable Einflussgröße dabei stärkere Auswirkungen als für andere. Für den Online-Fahrradhändler liquid-life.de wurden daher im Rahmen einer Zusammenarbeit zwischen mohrstade, diva-e und METEONOMIQS die Beeinflussung von Gebotsstrategien für Kampagnen in Search Ads 360 unter Berücksichtigung von Wetterdaten als zusätzlicher Conversion-Parameter genauer untersucht. Die Vorgehensweise und Resultate haben wir für Sie in Form unserer aktuellen Case Study aufbereitet.
*Ohne Kontaktdaten Eingabe
A/B Testing in Firebase | MarTechSnack #1
Google Consent Mode (beta) | MarTechSnack #2
Wetterdaten in Google Analytics 4 | MarTechSnack #3
Onsite Optimierung mit Produktgruppen Indizes (meteonomiqs API) | MarTechSnack #4
Basic Integration adjust SDK | MarTechSnack #5
Realtime Marketing Attribution | MarTechSnack #6
Marketing Kosten Attribution | MarTechSnack #7
Google Ads Automatisierung mit GA4 BigQuery Daten | MarTechSnack #8