excellence in marketing technology

Data Collection

Data Management

Analytics

Marketing Activation

Data Visualization

Data Collection

Das Erheben von Daten auf Webseiten, in Apps und anderen Devices sollte skalierbar, mit minimalem IT-Aufwand und datenschutzkonform erfolgen.

Der Bereich Data Collection umfasst daher zwei Teilbereiche:

Tag-Management

Tag-Management-Systeme bieten die Flexibilität, schnell und mit geringem IT-Aufwand, neue Tags (z.B. Conversion-Tracking) zu implementieren. Die Einführung, Konfiguration und Anpassung dieser Systeme bieten wir für Google Tag Manager, Adobe Launch, Tealium IQ und Commanders Act Tag Commander an.

Consent-Management

Mit Consent Management Tools kann sichergestellt werden, dass Daten nur dann erhoben werden, wenn eine Einwilligung des Nutzers vorliegt. Zudem bieten diese Lösungen ein durchdachtes und UX optimiertes Design für die Consent Abfrage. Die von uns implementierten Consent Management Lösungen umfassen unter anderem OneTrust, Tealium, Trust Commander und UserCentrics.

Data Management

Data Management umfasst die Speicherung der Marketing Daten zur Zusammenführung und detaillierten Auswertung in Datenbanken (z.B. BigQuery) oder Speichern (z.B. Cloud Storage). Das bildet die Grundlage für weitergehende Analysen, die nicht oder nicht vollumfänglich innerhalb eines Digital Analytics oder Ad Tech Tools abgebildet werden können.

Analytics

Analysen sollten stets bei den Marketing- und Geschäftszielen des Unternehmens sowie den zur Zielerreichung eingesetzten Maßnahmen ansetzen. Dabei dient Analytics der Strategieausrichtung sowie zur aktiven Steuerung und Optimierung von allen Maßnahmen in digitalen Touchpoints mit Nutzern und Kunden.

Bei mohrstade verstehen wir unter Analytics Dienstleistungen zwei Disziplinen, die immer stärker ineinander greifen. Measurement und Data Science.

Measurement

Measurement zielt darauf ab, Digital (Web & App) Analytics Software optimal zu konfigurieren, um geschäftsrelevante Daten effizient erfassen und analysieren zu können.

Measurement Projekte beinhalten zum Großteil folgende Projektschritte:

Tracking Dokumentation
Implementierung
Analyse
Optimierung

Hierbei arbeiten wir hauptsächlich mit Google Analytics, Adobe Analytics, Firebase Analytics (Google Analytics for Firebase) und Adjust.

Data Science

Data Science ist die Disziplin, die es ermöglicht, aus Daten Wissen zu extrahieren. Bei folgenden Analyse Projekten können wir auf besonders viel Erfahrung und Expertise bauen:

Marketing Attribution
Warenkorb-Analysen
Recommendation Engines

Analyse Ergebnisse auf Papier bringen meist nicht viel. In unseren Data Science Projekten setzen wir deshalb besonderen Wert darauf, dass wir unsere Data Science Ergebnisse Ad Tech Tools (z.B. Search Ads 360) automatisiert zur Verfügung stellen.

Marketing Activation

Wir unterstützen Unternehmen bei der Implementierung von Marketing Activation Technologien, der Auswertung von Marketing Daten und der darauf aufbauenden automatisierten Nutzung der gewonnenen Erkenntnisse für das operative Marketing. In der Marketing Activation Technologie unterscheiden wir zwischen Customer Data Platforms, AdTech Software sowie holistische Marketing Cloud Lösungen.

Customer Data Platforms

Eine Customer Data Platform (CDP) ist eine holistische Audience Management Lösung für Unternehmen. In einer CDP können Audiences zentral verwaltet und mit allen Marketing Tools synchronisiert werden. Dadurch ist eine zielgenaue Ansprache sowie Steuerung über alle Marketing Touchpoints möglich. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl, Implementierung und Einrichtung von CDPs. Unsere Partner hierbei sind unter anderem Adobe, Tealium, Zeotap, Piwik und CommandersAct.

AdTech

AdTech Software ermöglicht es Marketing Managern und Werbetreibenden ihre Kampagnen Marketing Daten zu erfassen, automatisiert zu optimieren und somit Effizienzgewinne in der Marketing Aussteuerung zu realisieren. Hierfür sind gute Marketing Daten besonders wichtig. Eine gute Marketing Datenbasis bedarf nicht nur der korrekten Erfassung von Daten auf der Website, sondern auch einer Anreicherung dieser Daten um weitere (Marketing)-Informationen.

So kann zum Beispiel die Anpassung des Order Wertes auf Basis einer zuvor geschätzten Rücksende Wahrscheinlichkeit genutzt werden, um die Gebotsoptimierung mit Algorithmen zu verbessern. Ebenso lassen sich viele hochprofitable Marketing Use-Cases mit Unterstützung von Data Science Methoden mit Ad Tech Software umsetzen.

Hierbei können wir auf viel Erfahrung mit folgenden AdTech Tools bauen:
Display & Video 360 und Search Ads 360, Campaign Manager

Data Visualization

Im Sinne der Daten Demokratisierung sollten Daten und Analyse Ergebnisse allen relevanten Geschäftsbereichen zur Verfügung stehen und einfach zu verstehen sein. Umfangreiche Reports aber auch prägnante Dashboards sind ein unerlässliches Mittel für Manager in zeitgemäßen Unternehmen. Hierbei arbeiten wir vor allem mit Google Data Studio und Tableau.